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总结

• 《跟李锐学Excel数据分析》 名为「数据分析」，内容实则是 Excel 软件使用技巧，这点需要读者注意；
• 虽然页数看起来较多，但是大量篇幅均为各种实操步骤截图，伴随每一个步骤讲解，友好度不如视频；
• 评分：2.0/5.0，更建议想要学习 Excel 工具的读者去寻找视频教程；想学习数据分析相关内容的读者就更不用看了。

最近读完了《跟李锐学Excel数据分析》。可惜的是，书名有点误导性质，全书和「数据分析」关系不大，更多是介绍 Excel 的使用方式和进阶技巧。但多多少少还是跟着看完了全书，并且把对自己有点用的部分记录了下来，权当给自己复习巩固。

书中讲解的 Excel 相关知识，可以归纳为以下几点：

1. 需要知道的进阶知识
2. 函数和公式
3. 实用技巧和快捷键
4. 更多高级用法：数据透视表、Power Query、Power Pivot

在这些内容中，最常用的需要非常熟悉。而相对不那么常用的，只要知道其存在，脑子里有个印象即可。具体用法细节可以在用的时候，稍加检索，基本上也可以了。

一、需要知道的进阶知识

这里有几个需要优先了解的进阶知识，方便在后面的公式部分进行组合，发挥出更强大的威力。

绝对引用，相对引用，混合引用

通过在行和列号前面的 $ 符号进行控制，可以将 $ 理解为锚定，锚定住的行或列号是不会改变的。比如 $A$1:$B$8 就是一个绝对引用的区域，在自动填充中不会变化。

字符串连接符号

& 符号，代表字符串的连接。比如 ="联想"&"笔记本"，显示结果就会是 联想笔记本。

通配符

通配符，就是这个符号能匹配多种字符，在查找和替换里经常会用到，以下几种最常用：

• 问号 ?：占位一个字符；
• 星号 *：占位多个字符；
• 波浪号 ~：右侧的符号为普通字符，比如 ~* 指代的就是星号。

跨表符号

一般在需要跨表引用的时候，使用 ! 进行连接，比如 sheet1!$B$4:$F$8 代表引用 sheet1 的 B4 到 F8 范围。

二、快捷键

说到快捷键，其实最推荐的学习方式就是在某宝上购买一个快捷键桌垫，在手边经常能看到，日积月累耳濡目染也能记得不少，可以反复加深印象：

不过还是总结了书里提到的几个常用的快捷键：

• <Alt + =>：行和列的求和汇总；
• <Ctrl + Enter>：批量填充，非常好用；
• <Ctrl + E>：自动填充，可以批量提取和合并数据，甚至部分场景可以智能合并数据；
• <Ctrl + T>：快速在现有表上创建表格；
• <Ctrl + 1>：设置单元格格式；
• <Ctrl + Shift + 数字>：快速切换单元格格式（常规、文本、日期、货币、百分比等等）；
• < F5 >：定位

三、公式

有一些非常经典好用的公式，是需要记住使用方法的。而我认为，其他公式，只需要脑子里有个印象即可，当需要用到的时候，在网上稍微查一下用法和各个参数就行了。这里列举一些比较常用和好用的公式。

• 逻辑判断
  • IF(条件, 条件成立时的结果, 条件不成立时的结果)
  • 举例：IF(A2>=60, "及格", "不及格")
• 多条逻辑判断组合
  • AND 和 OR
  • 举例：IF(OR(A2>=60, B2>=60), "及格", "不及格")
• 特定查找
  • VLOOKUP(查找值, 查找区域, 返回值在查找区域所处的列数, 0)
  • 举例：VLOOKUP(A2, 表1!$A2:B$50, 2, 0)
• 返回单元格所在行和列
  • ROW(单元格引用)、COLUMN(单元格引用)
• 提取某个区域中指定位置的数据
  • INDEX(区域，所查找的行数，所查找的列数)
  • 举例单列数据：INDEX(B2:B13, 5) 提取 B2-B13 区域第 5 行数据
  • 多行多列数据：INDEX(B2:G13, 5, 3)，提取 B2-G13 区域第 5 行，第 3 列的数据
• 查询指定数据在某一列中的相对位置
  • MATCH(指定数据，单行或单列区域, 0)
  • 举例：MATCH(D2, A2:A13, 0)，返回 A2-A13 区域中，D2 数据所在的相对位置
  • INDEX 和 MATCH 往往组合在一起使用
• 改变数值显示形式
  • TEXT(数值，格式代码)
  • 举例：TEXT(A2, "0.00") 即显示保留 2 位小数
• 根据指定条件统计个数
  • COUNTIF(统计区域, 判断条件)
  • 举例：COUNTIF(A2:A10, "男")，统计 A2-A10 区域中值为"男"的个数
  • 多个区域和条件统计个数：COUNTIFS(统计区域1, 判断条件1, 统计区域2, 判断条件2, ...)
• 根据指定条件求和
  • SUMIF(判断区域，判断条件，求和数据所在区域)
  • 举例：SUMIF(C:C, "小米*", D:D) 根据 C 列进行条件判断，然后对 D 列对应数值求和
  • 多个条件汇总求和：SUMIFS(求和区域，判断区域1, 判断条件1, 判断区域2, 判断条件2, ...)
• 经典的分类汇总函数
  • SUBTOTAL(功能参数，统计区域)
  • 可以自动无视被筛选或隐藏掉的行影响，具体功能参数用法可以查询相关文档

四、实用技巧

• 从外部导入数据，推荐 Power Query：「数据」→「获取数据」；
• 科学记数法录入数据：1**8 可以方便录入 100000000；
• 规定单元格输入内容范围：「数据」 → 「数据验证」；
• 多个区域录入相同的内容：选中区域 → 录入内容 → <Ctrl + Enter>；
• 转换不规范的日期数据：「数据」 → 「分列」 → 「列数据格式」选择「日期」；
• 可视化数据条：「条件格式」 → 「数据条」，具体的各种设置可以在「编辑格式规则」中调整；
• 可视化图标集：「条件格式」 → 「图标集」，添加方向、形状等等标记，也可以在「编辑格式规则」中调整设置；

五、更多高级用法

更多的高级用法包括数据透视表、Power BI（主要是 Power Query、Power Pivot），可以针对复杂的大数据量的表格通过多维度进行分类、汇总、转换等等操作，功能相当强大。

但可惜的是，这部分内容通过书本讲解起来相当吃力，作者想要通过案例展示功能，但只能将逐个步骤进行截图，配上文字讲解，在占去大量篇幅的同时，读者看起来也相当吃力。

这部分还是推荐通过视频的方法更系统地学习一下，B站上就有非常多的教学视频：

结尾的碎碎念

2022 年过去了，总感觉有点浑浑噩噩。 本来这本书在年前就已经开始阅读了，但整个过年期间，心思也一直安定不下来，一直拖到了年后才读完，并且做了总结。 希望新的一年里，至少能多看一点书，毕竟囤了不少很感兴趣的书还没有来得及阅读。而且也希望自己能输出更多的博客文章。